az ml dataset
Hinweis
Diese Referenz ist Teil der Azure-cli-ml-Erweiterung für die Azure CLI (Version 2.0.28 oder höher). Die Erweiterung wird automatisch installiert, wenn Sie einen Az ml-Datasetbefehl zum ersten Mal ausführen. Weitere Informationen zu Erweiterungen
Befehle zum Verwalten von Datasets in Azure Machine Learning Workspace.
Befehle
Name | Beschreibung | Typ | Status |
---|---|---|---|
az ml dataset archive |
Archiviert ein aktives oder veraltetes Dataset. |
Erweiterung | Allgemein verfügbar |
az ml dataset deprecate |
Kennzeichnet ein aktives Dataset in einem Arbeitsbereich als veraltet und ersetzt es durch ein anderes Dataset. |
Erweiterung | Allgemein verfügbar |
az ml dataset list |
Auflisten aller Datasets im Arbeitsbereich. |
Erweiterung | Allgemein verfügbar |
az ml dataset reactivate |
Reaktiviert ein archiviertes oder als veraltet gekennzeichnetes Dataset. |
Erweiterung | Allgemein verfügbar |
az ml dataset register |
Registrieren Sie ein neues Dataset aus der angegebenen Datei. |
Erweiterung | Allgemein verfügbar |
az ml dataset show |
Rufen Sie Details zu einem Dataset anhand der ID oder des Registrierungsnamens ab. |
Erweiterung | Allgemein verfügbar |
az ml dataset unregister |
Heben Sie die Registrierung aller Versionen unter dem angegebenen Registrierungsnamen auf. |
Erweiterung | Allgemein verfügbar |
az ml dataset archive
Archiviert ein aktives oder veraltetes Dataset.
az ml dataset archive [--id]
[--name]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
Optionale Parameter
Dataset-ID (GUID).
Registrierungsname des Datasets.
Geben Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe an.
Pfad zu einem Stammverzeichnis für Ausführungskonfigurationsdateien.
Ressourcengruppenname
Gibt die Abonnement-ID an.
Arbeitsbereichsname.
Globale Parameter
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID
konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml dataset deprecate
Kennzeichnet ein aktives Dataset in einem Arbeitsbereich als veraltet und ersetzt es durch ein anderes Dataset.
az ml dataset deprecate --deprecate-by-id
[--id]
[--name]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
Erforderliche Parameter
Dataset-ID (GUID), die als Ersatz für dieses Dataset vorgesehen ist.
Optionale Parameter
Dataset-ID (GUID).
Registrierungsname des Datasets.
Geben Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe an.
Pfad zu einem Stammverzeichnis für Ausführungskonfigurationsdateien.
Ressourcengruppenname
Gibt die Abonnement-ID an.
Arbeitsbereichsname.
Globale Parameter
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID
konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml dataset list
Auflisten aller Datasets im Arbeitsbereich.
az ml dataset list [--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
Optionale Parameter
Geben Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe an.
Pfad zu einem Stammverzeichnis für Ausführungskonfigurationsdateien.
Ressourcengruppenname
Gibt die Abonnement-ID an.
Arbeitsbereichsname.
Globale Parameter
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID
konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml dataset reactivate
Reaktiviert ein archiviertes oder als veraltet gekennzeichnetes Dataset.
az ml dataset reactivate [--id]
[--name]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
Optionale Parameter
Dataset-ID (GUID).
Registrierungsname des Datasets.
Geben Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe an.
Pfad zu einem Stammverzeichnis für Ausführungskonfigurationsdateien.
Ressourcengruppenname
Gibt die Abonnement-ID an.
Arbeitsbereichsname.
Globale Parameter
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID
konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml dataset register
Registrieren Sie ein neues Dataset aus der angegebenen Datei.
az ml dataset register [--file]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--show-template]
[--skip-validation]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
Optionale Parameter
Spezifikationsdatei für Das Dataset.
Geben Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe an.
Pfad zu einem Stammverzeichnis für Ausführungskonfigurationsdateien.
Ressourcengruppenname
Vorlage der Datasetspezifikationsdatei anzeigen.
Überspringen Sie die Überprüfung, mit der sichergestellt wird, dass Daten vor der Registrierung aus dem Dataset geladen werden können.
Gibt die Abonnement-ID an.
Arbeitsbereichsname.
Globale Parameter
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID
konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml dataset show
Rufen Sie Details zu einem Dataset anhand der ID oder des Registrierungsnamens ab.
az ml dataset show [--id]
[--name]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--version]
[--workspace-name]
Optionale Parameter
ID des Datasets, das im Arbeitsbereich gespeichert ist.
Registrierungsname des Datasets.
Geben Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe an.
Pfad zu einem Stammverzeichnis für Ausführungskonfigurationsdateien.
Ressourcengruppenname
Gibt die Abonnement-ID an.
Registrierungsversion des Datasets.
Arbeitsbereichsname.
Globale Parameter
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID
konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml dataset unregister
Heben Sie die Registrierung aller Versionen unter dem angegebenen Registrierungsnamen auf.
az ml dataset unregister [--name]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
Optionale Parameter
Registrierungsname des Datasets.
Geben Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe an.
Pfad zu einem Stammverzeichnis für Ausführungskonfigurationsdateien.
Ressourcengruppenname
Gibt die Abonnement-ID an.
Arbeitsbereichsname.
Globale Parameter
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID
konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.